[네이버 플러스 스토어 개선] 해결방안 가설 설정 및 도출

1. 데스크 리서치 및 리뷰 데이터 분석

2. 문제 정의 및 우선순위 파악

3. 해결 방안 가설 설정 및 도출 👈 현재 여기!

 

드디어 네이버+ 스토어를 분석해보는 활동의 마지막 단계에 도달했다.

그동안의 활동에서는 공유받은 정성적 데이터(리뷰데이터)를 분석하여

사용자가 겪는 핵심 문제를 정의하였고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 기회를 찾는것이 목표였다.

오늘은 이를 해결할 가설을 수립할 차례이다.

 

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0. ⌛ 지난 활동 정리

 

지난번 비즈니스 임팩트 매트릭스 분석에서 도출된 핵심 문제는

"🔍상품 검색 및 가격 비교선정 근거" 였다.

검색 결과에 개인화 추천·탐색 로직이 강하게 개입하면서 UX 문제가 발생하였고
사용자의 구매 의도가 가장 높은 검색 단계에서 발생하는 문제였으므로 개선 시급도 또한 높았다.

또한 AI 추천 알고리즘 문제현상과도 관련이 높아 이를 개선하려면

반드시 검색 정확도 개선이 선행되어야 했다.

 

5Whys 방법론을 수행하며 도출된 정의는 다음과 같다.

최종 문제 정의   네이버+스토어는 기존의 검색 중심 쇼핑 경험에서 개인화 추천 중심의 쇼핑 경험으로 확장해 나가고 있지만 사용자의 검색 결과보다 추천·탐색 로직의 우선순위가 너무 높게 할당되어 가격 비교 신뢰도 저하까지 동반되어 구매 전환율, 이탈율에 큰 영향을 주고,  정확한 상품 탐색 경험이 저하되고 있다.

 

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1. ⚖️ 가설 설정

 

가설은 반드시 문제의 원인에 대한 논리적 분석과 연계되어야 한다.

따라서 상기한 "최종 문제 정의에 근거"한 해결 방안을 수립해보았다.

또한 이전에 학습한 내용처럼 "(만약) ~한다면, ~할것이다." 라는 형태를 지키려고 노력했다.

 

< 해결 가설 1>

 

검색어 포함 일치 상품의 노출 비율을 기존 60% → 70%로 상승시키고

연관 상품 및 제휴 추천상품의 노출비율은 기존  40% → 30%로 하락시켜

노출 랭킹 가중치를 재조정한다면

사용자의 CVR(구매전환율) 이 8% 상승할 것이다.
다만 제휴/추천 상품은 노출 감소로 인해 CTR(클릭율)이 5% 감소할 것이다.

 

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< 해결가설 2 >

 

상품 노출 비율은 3~5%씩 소폭 조정하고,

사용자가 추천 및 연관상품을 검색 결과로 오인하는 경우를 개선하기 위해

해당 상품들을  <제휴상품>, <광고> 등의 명확한 라벨을 붙여 제공한다면
제휴 및 연관상품 구매율이 3% 상승하고 사용자의 CVR이 5% 상승할 것이다.

 

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< 해결 가설3 >

 

일부 판매자가 수익 확대를 위해 너무 많은 키워드를 상품명으로 등록한 경우나

같은 상품을 전혀 다른 상품명으로 제각각 등록하는 경우에는
전혀 다른 의도의 사용자 검색에 노출되는 경우가 있으므로

상품명 등록 및 상품 속성의 가이드 표준을 구축하고,
검색 시 이를 반영한다면

검색 정확도가 15% 상승할 것이고, CVR이 8% 상승할 것이다.